CV-ассистент
Проблема проекта
При генерации рекомендаций по улучшению резюме большие языковые модели, в отличие от человеческих экспертов, демонстрируют склонность к галлюцинациям и фактическим ошибкам, а также чувствительность к нерелевантным характеристикам входа, включая стилистические и персональные признаки, что потенциально приводит к смещенным и невоспроизводимым рекомендациям.
Цель проекта
Оптимизировать влияние входных данных на рекомендации CV-ассистента на основе языковых моделей, а также проанализировать качество ответов и частоту генерации ошибок и недостоверных утверждений.
Требуемые направления
-
Любое направление (всего мест: 5; осталось мест: 0)
Авторизуйтесь