Исследование методов искусственного интеллекта для выявления патологий на снимках компьютерной томографии легких
Проблема проекта
Диагностика заболеваний лёгких по компьютерной томографии требует высокой квалификации врача и занимает значительное время. Ошибки возможны из-за человеческого фактора, высокой нагрузки на радиологов и сложности интерпретации большого объёма срезов. Существующие ИИ-модели показывают разную точность и устойчивость на разных датасетах, и отсутствует единый объективный подход к выбору оптимальной архитектуры для медицинской КТ. Проект направлен на системное сравнение методов и поиск наиболее надёжного решения.
Цель проекта
Автоматизация выявления патологий на КТ-снимках лёгких и определения наиболее эффективного подхода по точности, устойчивости и обобщающей способности.
Требуемые направления
-
Информатика и вычислительная техника (всего мест: 3; осталось мест: 3)
-
Любое направление (всего мест: 2; осталось мест: 2)