Платформа семантического анализа программного кода для выявления генерации искусственным интеллектом
Проблема, которую решает проект
"С развитием языковых моделей студенты, разработчики и пользователи всё чаще применяют ИИ-системы для генерации программного кода. Это создаёт новую проблему для образовательных организаций и преподавателей программирования: становится сложнее определить, был ли код написан студентом самостоятельно или сгенерирован искусственным интеллектом. Обычная проверка на плагиат не всегда решает эту задачу. AI-сгенерированный код может быть уникальным, не совпадать с чужими решениями и при этом не отражать реальный уровень знаний автора. Простое сравнение текстов или поиск совпадений в интернете становится недостаточным."
Цель проекта
"Цель проекта — разработать интеллектуальную платформу для выявления AI-сгенерированного программного кода, объединяющую методы компиляторного анализа, семантического анализа исходного кода и модели искусственного интеллекта для определения вероятности автоматической генерации программных решений. Проект направлен на создание инструмента, который позволит анализировать код глубже, чем обычные текстовые детекторы: учитывать структуру программы, синтаксис, семантику, стиль решения и признаки, характерные для кода, созданного языковыми моделями."
Требуемые направления
-
Информатика и вычислительная техника (всего мест: 6; осталось мест: 0)
-
Любое направление (всего мест: 2; осталось мест: 0)
Авторизуйтесь