Нейросетевая модель, печь оплавления
Проблема проекта
В настоящее время настройка параметров печи оплавления (температурные зоны, скорость движения конвейера) осуществляется вручную на основе опыта технолога и его предположений. Такой подход занимает значительное время при переналадке на новые партии плат, что приводит к нестабильному качеству пайки из-за человеческого фактора и увеличивает расход материалов и снижает качество плат. При отсутствии автоматизированного подбора параметров невозможно гарантировать оптимальный тепловой профиль для каждой конкретной платы без многочисленных тестов, что снижает эффективность производства.
Цель проекта
Разработать и внедрить нейросетевую модель, способную по исходным данным (геометрия, масса, тепловой профиль при заданных настройках) автоматически определять оптимальные параметры печи оплавления для конкретной платы или группы плат. После создания проекта: • время настройки оборудования сократится в несколько раз; • снизится количество бракованных изделий; • повысится стабильность и воспроизводимость качества пайки.
Требуемые направления
-
Информатика и вычислительная техника (всего мест: 8; осталось мест: 8)